Internationale Zeitschrift für Physikalische Medizin und Rehabilitation
Offener Zugang

Abstrakt

Fortschritt der Telerehabilitation nach Anwendung von maschinellem Lernen bei Patienten mit Verletzungen der unteren Extremitäten

Andriy J. Hospodarskyy, Andriy I. Tsvyakh

Ziele: Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) spielt bei der Implementierung von Telemedizintechnologie eine wichtige Rolle. Das übergreifende Thema dieses Artikels ist die Diskussion der Implementierung von Telemedizintechnologie mit maschinellem Lernalgorithmus zur Rehabilitation von Patienten mit Verletzungen der unteren Extremitäten. Über einen Zeitraum von vier Jahren wurden aufeinanderfolgende Patienten rekrutiert.
Methoden: Insgesamt wurden 148 Personen mit Verletzungen der unteren Extremitäten in die Studie aufgenommen. 52 Patienten aus der Kontrollgruppe unterzogen sich über einen Zeitraum von 3 Wochen nach der Verletzung herkömmlichen Rehabilitationsverfahren. Insgesamt 96 Personen wurden für einen 3-wöchigen Studienzeitraum nach der Verletzung in die Telerehabilitationsgruppe aufgenommen und mit einer Reihe von Übungen für den Heimgebrauch geschult. Die Fernüberwachung zu Hause für die 96 Testpersonen umfasste die Verwendung eines Prototypgeräts mit Achsensensor, Temperatur- und Pulsoximetriesensoren, die an der verletzten Gliedmaße befestigt wurden.
Ergebnisse: Während der Teleüberwachung kontrolliert der Arzt die Angemessenheit der Ausführung jeder Phase der Rehabilitationsübungen und kann die Belastung in Echtzeit je nach Funktionszustand der Gliedmaße anpassen. Der orthopädische Chirurg benötigte während der Telerehabilitation deutlich weniger Zeit für die Konsultation der Patienten (1,9 Minuten, SD: 0,5) als bei der herkömmlichen Rehabilitation (15,2 Minuten, SD: 2,7). Die Patientenzufriedenheit war bei der Telerehabilitation mit maschinellem Lernalgorithmus (78,3 %, SD: 12,6) höher als bei der herkömmlichen Rehabilitation des orthopädischen Chirurgen (36,7 %, SD: 7,3).