Chemotherapie: Offener Zugang

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Offener Zugang

ISSN: 2167-7700

Abstrakt

Erkennung von Prostatakrebs: Verwendung der Random-Forest-Technik und anderer ML-Techniken

Seyed Matin Malakouti

Die genaue Ätiologie von Prostatakrebs ist unbekannt. Prostatazellen verändern ihre DNA, wodurch Ärzte erkennen, dass Prostatakrebs entsteht. Die Anweisungen, die einer Zelle mitteilen, was sie tun soll, sind in ihrer DNA kodiert. Die Anpassungen weisen die Zellen an, sich schneller als gewöhnlich zu vermehren und zu entwickeln. In den USA überleben 98 % der Männer mit Prostatakrebs fünf Jahre nach der Diagnose. Die Überlebensrate nach zehn Jahren beträgt ebenfalls 98 %. Prostatakrebs wird nur in etwa 84 % der Fälle in der Prostata und benachbarten Organen festgestellt. Hier wird die lokale oder regionale Ebene diskutiert. Viele Männer können aufgrund ihres langsamen Wachstums an anderen Krankheiten sterben, bevor Prostatakrebs zu einem ernsthaften Problem wird. Viele Prostatakrebsarten sind jedoch gefährlicher und können sich über die Prostatadrüse hinaus ausbreiten, da sie aggressiver sind. In diesem Artikel wurden 100 gesunde und kranke Männer anhand von Algorithmen des maschinellen Lernens und Merkmalen von entnommenem Prostatagewebe klassifiziert, um die Bedeutung von Prostatakrebs zu untersuchen.

Haftungsausschluss: Diese Zusammenfassung wurde mithilfe von Tools der künstlichen Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.
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