Zeitschrift für Informationstechnologie und Softwareentwicklung
Offener Zugang
ISSN: 2165- 7866
ISSN: 2165- 7866
Ruba Ali Alsuhaymi
Angesichts der gegenwärtigen großen Verbreitung von Informationen in den sozialen Medien benötigt der Empfänger oder Forscher mehr Einzelheiten über die empfangenen oder verbreiteten Informationen, einschließlich der Herkunft. Angesichts der gegenwärtigen explosionsartigen Zunahme von Nachrichten-Websites stellt sich die Frage nach der Glaubwürdigkeit von Nachrichtenartikeln im Internet. Es ist wichtig zu wissen, ob die Nachrichten richtig sind oder nicht. In diesem Dokument wird die Herkunft von Nachrichtenartikeln ermittelt. Außerdem wird die Herkunft von Nachrichtenartikeln oft zurückverfolgt, um herauszufinden, wo diese Nachrichten erstmals veröffentlicht wurden. Ist die Nachrichtenveröffentlichung wahr (Glaubwürdigkeit der Nachricht) oder handelt es sich bei der Nachricht um ein Zitat aus der Quelle der Nachricht auf der Nachrichten-Website oder handelt es sich um Plagiat und wird auf Nachrichten-Websites im Internet weiterverbreitet? In diesem Dokument werden wir diese Fragen durch die Entwicklung und Implementierung zweier Techniken – Google Search API und Google Custom Search – beantworten, die die Herkunft von Nachrichtenartikeln mithilfe der Technik Topic Detection and Tracking (TDT) ermitteln. Dazu wird die vorgeschlagene technische Qualität anhand von Leistungsmetriken durch mehrere unterschiedliche Experimente überprüft. Basierend auf diesen Experimenten und Tests wurde festgestellt, dass die Technik Google Search API beim Erkennen der Herkunft von Nachrichtenartikeln leistungsfähiger ist als Google Custom Search. Die Google Search API ist die beste Technik, abhängig von der Benutzerzufriedenheit, der Zeit, die zum Anzeigen der Ergebnisse benötigt wird, sowie der Genauigkeit und Gültigkeit. So beträgt das Ergebnis der Google Search API 90 %, während das von Google Custom Search 70 % beträgt.