Zeitschrift für Psychologie und Psychotherapie
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Abstrakt

Psychologische Reaktionen der Bevölkerung auf die staatliche Quotenerhöhung an medizinischen Fakultäten und den Widerstand der Ärzte: Ein Ansatz auf der Basis von Text Mining und Sentimentanalyse

Jimin Park, Sunah Hyun

Im November 2023 kündigte die südkoreanische Regierung eine Politik an, die die Einschreibungen an medizinischen Fakultäten jedes Jahr um 2.000 Studenten erhöhen soll, womit die seither geltende Einfrierung beendet wurde. Als Reaktion darauf brachte die medizinische Gemeinschaft kollektiv Widerstand zum Ausdruck und griff auf Streiks und Rücktritte zurück. Diese Studie untersucht, ob die Öffentlichkeit sachliche Informationen teilt oder in erster Linie persönliche und psychologische Reaktionen auf soziale Phänomene äußert. Diese Studie verwendete Text Mining-Techniken, darunter Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), strukturierte Themenmodellierung und Sentiment-Wortanalyse. Die Analyse konzentrierte sich auf 1.10.227 Kommentare aus 432 YouTube-Nachrichtenartikeln im Zusammenhang mit der Einschreibung an medizinischen Fakultäten zwischen dem 10. November 2023 und dem 9. Juni 2024. Um zeitliche und politische Verzerrungen abzumildern, wurden die Stichproben durch Unterscheidung zwischen politischen Ausrichtungen und Zeiträumen ausgewählt. Diese Analyse ergab mehrere wichtige Erkenntnisse. Zunächst hob die TF-IDF-Analyse Schlüsselwörter wie Patient, Präsident, Streik und Verantwortung hervor. Zweitens wurden durch strukturierte Themenmodellierung drei Hauptthemen identifiziert, wobei sich die Themen 1 und 2 auf rationale Diskussionen über Regierungspolitik, die Ansichten der Ärzte und das medizinische System konzentrierten. Im Gegensatz dazu konzentrierte sich Thema 3 vor allem auf die emotionale Reaktion der Öffentlichkeit auf die steigende Zahl der Medizinstudenten und erfasste sowohl unterstützende als auch ablehnende Gefühle. Drittens unterstrich die Analyse der Stimmungswörter das bemerkenswerte Ungleichgewicht zwischen negativen und positiven Wörtern. Negative Ausdrücke (11.277) wie Ekel, Wut, Sorge und Drohungen übertrafen positive Wörter (6.827) um etwa das 1,5-fache. Die am häufigsten verwendeten positiven Wörter waren Zuneigung und Gewinn. Basierend auf den Ergebnissen werden verschiedene Implikationen im Zusammenhang mit der Bildung der öffentlichen Meinung zu diesem Thema sowie die sprachlichen und psychologischen Reaktionen der Menschen diskutiert.