Zeitschrift für Geologie und Geophysik
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Abstrakt

Statistischer Rahmen für die Auswertung von Erdbebenvorhersagen

Xinjian Shan

Beobachtungsbeweise häufen sich, dass vor großen Erdbeben mehrere geophysikalische Anomalien auftreten. Die Genauigkeit dieser Anomalien bei der Erdbebenvorhersage ist jedoch umstritten, was eine einheitlichere Bewertung der Vorhersagefähigkeiten erforderlich macht. Vor globalen Erdbeben wird eine Methodik zur Erforschung der präseismischen Anomalieidentifizierung unter Verwendung grundlegender statistischer Indikatoren bereitgestellt. Dieser Rahmen wurde unter Verwendung von Oberflächentemperaturdaten (ST) des Atmospheric Infrared Sounder (AIRS)-Sensors erstellt. Die statistischen Merkmale der Vorhersagefähigkeit für drei Indikatoren (Genauigkeit, verpasste Erkennung und Fehlalarm) wurden retrospektiv und prospektiv berechnet, nachdem seismikbedingte ST-Anomalien festgestellt wurden. Es gab einige Aggregationseffekte bei den ST-Anomalien. Negative Anomalien wurden hauptsächlich um Epizentren und im Norden entdeckt, während positive Anomalien hauptsächlich am Stadtrand gefunden wurden; keine der beiden wurde stark von der Erdbebenstärke beeinflusst. Für den Zeitraum 2010–2018 blieb die zeitliche Entwicklung der Vorhersagemaßnahmen relativ konstant. 6,01 Prozent, 1,60 Prozent und 92,39 Prozent für Genauigkeit, verpasste Erkennung und Falschalarmrate