Zeitschrift für Chromatographie und Trenntechniken
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Abstrakt

Untersuchung quantitativer Struktur-Retentions-Beziehungen (QSRR) für sauerstoffhaltige organische Verbindungen basierend auf der Gene Expression Programming (GEP)

Zhang X, Shi L, Ding L, Sun Z, Song L, Qu H und Sun T

Gene Expression Programming (GEP) ist ein neuartiger genetischer Algorithmus, eine hochwirksame, stabile Zufallssuchmethode. Wir verwenden GEP, um Modelle der quantitativen Struktur-Retentions-Beziehung (QSRR) für eine Reihe sauerstoffhaltiger organischer Verbindungen mit GC-Retentionsindex zu erstellen, und vergleichen die Vorhersageergebnisse mit künstlichen neuronalen Netzwerken (ANN) und multipler linearer Regression (MLR). Der Korrelationskoeffizient in der OV-1-Spalte beträgt 0,9919, 0,9891 und 0,9911 für GEP, ANN und MLR, in der SE-54-Spalte 0,9955, 0,9892 und 0,9917. Es zeigt sich, dass die von GEP vorhergesagten Ergebnisse gut mit den experimentellen übereinstimmen, besser als die von ANN und MLR.