Zeitschrift für Informationstechnologie und Softwareentwicklung
Offener Zugang

Abstrakt

Systematische Untersuchung der Data Mining-Technik

Neil Busis

Data Mining ist die Offenlegung von Konzepten und Modellen in großen und komplexen Datenverzeichnissen. Es gibt zwei Arten von Data Mining: Modellkonstruktion und Modelllokalisierung. Die Modellkonstruktion beim Data Mining ähnelt im Wesentlichen der statistischen Modellierung, aber aufgrund der enormen Größe der Datensätze und der Tatsache, dass Data Mining normalerweise eine diskretionäre Datenanalyse ist, ergeben sich neue Probleme. Die Modelloffenlegung sucht nach Eigenheiten oder unzureichenden nahegelegenen Konzepten in Daten, wobei die Gesamtmenge der Daten unbedeutend ist. Tatsächlich besteht ein Aspekt verschiedener groß angelegter Data Mining-Praktiken darin, dass sie im Wesentlichen aus Isolierung und Datenreduzierung bestehen.