Zeitschrift für Informationstechnologie und Softwareentwicklung
Offener Zugang

Abstrakt

Systematische Untersuchung der Data Mining-Technologie

Robert Hoehndor*

Data Mining ist die Entdeckung von Mustern und Mustern in großen und komplexen Datensätzen. Es gibt zwei Arten von Data Mining: Modellbildung und Mustererkennung. Die Modellbildung beim Data Mining ähnelt stark der statistischen Modellierung, obwohl aufgrund der enormen Größe der Datenbestände und der Tatsache, dass Data Mining häufig eine oberflächliche Datenanalyse ist, neue Probleme auftreten. Die Mustererkennung sucht nach Anomalien oder kleinen lokalen Mustern in Daten, wobei die Gesamtmenge der Daten unerheblich ist. Tatsächlich besteht ein Aspekt vieler Data Mining-Aktivitäten im großen Maßstab darin, dass sie im Wesentlichen aus der Trennung und Datenreduzierung bestehen.