Fortgeschrittene Techniken in Biologie und Medizin
Offener Zugang

Abstrakt

Lehre von Data Science und Cloud Computing in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen

Hugh Shanahan, Andrew Harrison und Sean Tobias May

Große, öffentlich verfügbare Datensätze stellen für Forscher in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen (LMIC) eine Herausforderung und eine Chance dar. Die Herausforderung für diese Forscher besteht darin, wie sie diese Datensätze angesichts ihrer schlechten Konnektivität und Infrastruktur nutzen können. Die Chance besteht darin, mithilfe dieser Datensätze Spitzenforschung betreiben zu können und so zu vermeiden, erhebliche Ressourcen in die Generierung der Datensätze investieren zu müssen. Dies wird dazu führen, dass Lösungen für die erheblichen lokalen Probleme dieser Länder gefunden und eine gut ausgebildete Belegschaft im Bereich der Datenwissenschaft geschaffen wird. Insbesondere Cloud Computing könnte die Infrastrukturlücke hier schließen. In diesem Artikel diskutieren wir unsere Erfahrungen mit der Durchführung einer Reihe von Sommerschulen zur datenintensiven Analyse in der Bioinformatik in China, Namibia und Malaysia. Auf der Grundlage dieser Erfahrungen schlagen wir vor, dass eine größere Reihe von Sommerschulen in den Bereichen Datenwissenschaft und Cloud Computing in LMIC einen Kader von Datenwissenschaftlern schaffen würde, um diesen Prozess zu starten. Abschließend diskutieren wir die Möglichkeit der Bereitstellung von Cloud Computing-Ressourcen, bei denen die Nutzungskosten kontrolliert werden, sodass sie für Forscher in LMIC erschwinglich sind.