ISSN: 2319-7285
Rohit Malhotra und Dr. Jimmi Kapadia
Das vorliegende Dokument zeigt, wie der Einfluss des Ansatzes „Residualkorrelationen“ bei der Auswahl der sparsamen Regressionsmethode hilft. Dazu werden die Daten auf Heteroskedasizität, Normalität, Autokorrelation und Kolinearität getestet, bevor sie für das OLS-Parameterschätzungsverfahren in Betracht gezogen werden. Zur Bestätigung dieser Verwendung von Finanzkennzahlen wurden nämlich die Personalkosten pro Nettogewinn, die Betriebskosten pro Nettogewinn und mehrere Kennzahlen zusammen berücksichtigt. Das Ergebnis zeigte deutlich, dass das bivariate Modell tatsächlich besser abschneidet als Regressionsgleichungen mit höheren Variablen