Zeitschrift für Hotel- und Unternehmensmanagement
Offener Zugang

Abstrakt

Das Zusammenspiel von Big Data, flexiblen Optionen und vernetzten Ökosystemen in der erweiterten Geschäftsplanung

Roberto Moro-Visconti

Die traditionelle Geschäftsplanung folgt einem Top-down-Ansatz des Managements, bei dem Prognosen innerhalb des Unternehmens erstellt und gelegentlich mit den Marktrenditen verglichen werden. Die zunehmende Verfügbarkeit zeitnaher Big Data, die manchmal durch das Internet der Dinge (IoT) angetrieben werden, ermöglicht den Erhalt kontinuierlicher Rückmeldungen, die bequem zur Aktualisierung von Annahmen und Prognosen verwendet werden können, wobei ein ergänzender Bottom-up-Ansatz verwendet wird. Die Prognosegenauigkeit kann durch die Einbeziehung zeitnaher empirischer Beweise erheblich verbessert werden, wodurch sowohl Informationsasymmetrien als auch das Risiko unerwarteter Ereignisse gemindert werden. Die Netzwerktheorie kann ein weiteres Interpretationsinstrument darstellen, das die Interaktion von Knoten berücksichtigt, die durch IoT und Big Data dargestellt werden, digitale Plattformen und physische Stakeholder beherrscht. Künstliche Intelligenz, Datenbankinteroperabilität und datenvalidierende Blockchains stehen im Einklang mit der Netzwerkinterpretation der Interaktion von physischen und virtuellen Knoten. Flexible Realoptionen stellen ein natürliches Nebenprodukt der Berücksichtigung von Big Data bei der Prognose dar und stellen einen Mehrwert dar, der die Kennzahlen des diskontierten Cashflows verbessert. Die umfassende Interaktion von Big Data innerhalb vernetzter Ökosysteme führt schließlich zur erweiterten Geschäftsplanung.