Journal of Theoretical & Computational Science
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Abstrakt

Top 10 Tipps zu Big Data

Richard Boire

Die 10 wichtigsten Tipps zur Big Data-Analyse lauten wie folgt: Identifizieren Sie zuerst das richtige Problem. Das Sammeln von Fakten und die Analyse werden das Problem lösen. Sammeln Sie alle für das Problem relevanten Informationen und Berichte und führen Sie mit den verfügbaren Daten neue Analysen durch. Beziehen Sie die Stakeholder aus den Bereichen Analyse, I/T, Betrieb, Marketing und Finanzen mit ein. Der Umfang der Beteiligung hängt von der Komplexität des Projekts ab. Beispiel: Reaktionsmodell vs. Rentabilitäts- oder Zukunftswertmodelle. Beispiel: Erstellen von prädiktiven Analyselösungen in Echtzeit. Wichtigster Erfolgsfaktor: Ständige, fortlaufende Kommunikation unter Leitung des Analyseexperten. Entwickeln Sie eine Lösung, die Folgendes bietet: Einfach zu implementieren, erheblichen Geschäftsnutzen bietet. RFM-Analyse (Aktualität, Häufigkeit und Geldwert). Verwendung der obigen Metrik zur Erstellung des Gesamtindex (RFM).