ISSN: 2165-7556
Joseph R. Keebler, Florian Jentsch, Lee W. Sciarini und Thomas Fincannon
Diese Arbeit untersucht die Auswirkungen der Verwendung skalierter 3D-Objekte zum Training der Erkennung von Militärfahrzeugen, der Allianzerkennung und der Identifizierung. Frühere Untersuchungen haben gezeigt, dass Training mit stereoskopischen Bildern und Objekten im Vergleich zu nicht-stereoskopischen Trainingsmodalitäten zu besseren Lernergebnissen führen kann. Daher sollte diese Studie die Auswirkungen des Trainings mit skalierten physischen Objekten im Vergleich zu zwei aktuellen Trainingsmethoden untersuchen, nämlich vom Militär ausgegebenen Karten und Militärfahrzeug-Renderings aus einer Trainingssimulation. Ein Experiment wurde unter Verwendung von physischen Modellen im Maßstab 1:35, vom Militär ausgegebenen Karten mit Strichzeichnungen und computergestützten Renderings entwickelt. Die Testverfahren bestanden aus der Anzeige von Fotos der Militärfahrzeuge, an denen die Teilnehmer trainiert wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass physische Modelle im Vergleich zu Karten und Bildern zu deutlich besseren Leistungen führten. Einschränkungen und zukünftige Arbeiten werden diskutiert.