Zeitschrift für medizinische Diagnosemethoden
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Abstrakt

Modellierung eines Indexsystems zur wirtschaftlichen Vitalität während der COVID-19-Epidemie

Shenglan Chu, Jinming Cao, Bin Zhao

Die wirtschaftliche Vitalität ist ein wichtiger Indikator zur Messung des Niveaus und des Potenzials der wirtschaftlichen Entwicklung. In diesem Artikel werden drei soziale Probleme der wirtschaftlichen Vitalität dargelegt und ein Modell zu ihrer Lösung entwickelt. Wir erstellen ein Paneldatenmodell zur Analyse der Einflussfaktoren der wirtschaftlichen Vitalität. Basierend auf den Abschnittsdaten von Peking wird das VARVEC-Modell erstellt, um die langfristigen und kurzfristigen Auswirkungen der Wirtschaftspolitik auf die wirtschaftliche Vitalität zu analysieren. Die Entwicklungsstrategie des ORT wird vorgestellt und der Plan zur Förderung des Wachstums der wirtschaftlichen Vitalität während der COVID-19-Epidemie wird vorgestellt.

Für das erste Problem verarbeiten die Arbeiten Paneldaten vorab und testen ihre Unabhängigkeit. Dabei stellen wir fest, dass die einzelnen Faktoren nicht unabhängig voneinander sind. Durch die Korrelationsanalyse haben wir festgestellt, dass zwischen den verschiedenen Elementen eine starke Korrelation besteht. Nach dem Zufallseffekttest und dem Fixeffekttest in Kombination mit dem Hausman-Test entspricht das Datenpanel dem Fixeffektmodell. Bevölkerungsveränderung und Unternehmensvitalität wirken sich positiv auf die wirtschaftliche Vitalität aus, die Einflussfaktoren betragen 0,01 bzw. 0,07. Wir schlagen die Strategie vor, die Gesamtstruktur der Unternehmen anzupassen, um die wirtschaftliche Vitalität zu verbessern.

Für das zweite Problem wählt das Papier die Abschnittsdaten der Stadt Peking aus und konstruiert das VAR-VEC-Modell. Basierend auf dem ADF-Einheitswurzeltest und dem Johansen-Kointegrationstest stellen wir fest, dass es mindestens drei Kointegrationsbeziehungen zwischen Zeitreihen gibt. Wir verwenden das Ais-Sc-Kriterium, um die Reihenfolge der Verzögerung als dritte Reihenfolge zu bestimmen. Wir verwenden die OLS-Schätzmethode, um die Koeffizienten des VEC-Modells zu erhalten. Durch die IRF-Antwort stellen wir fest, dass der langfristige Einfluss der Wirtschaftspolitik auf die wirtschaftliche Vitalität ein positiver Korrelationseffekt ist. Aufgrund des Effekts der Erfahrungsansammlung weist die wirtschaftliche Vitalität einen W-förmigen Trend auf.

Für das dritte Problem verwendet das Dokument die Methode der minimalen Durchschnittsabweichung, um die Indexdaten vorzuverarbeiten und 9 repräsentative Indizes zu erhalten. Wir extrahieren zwei Hauptfaktoren durch Faktorenanalyse und erstellen ein Indexsystem für die wirtschaftliche Vitalität. Die wirtschaftliche Vitalität jeder Stadt von 2009 bis 2017 wird gemäß dem Indexsystem berechnet. Peking, Shanghai, Guangzhou und Shenzhen belegen häufig den ersten Platz, während Kunming und Dongguan häufig den letzten Platz belegen. Basierend auf denselben Daten sind die Testergebnisse des Paneldatenmodells dem Indexsystem ähnlich.

Für das vierte Problem überprüfen wir die vorherigen Schlussfolgerungen und schlagen die ORT-Entwicklungsstrategie zur Verbesserung der wirtschaftlichen Vitalität auf der Grundlage des etablierten Modells vor.