ISSN: 2376-0354
GD Eunice Ndo, Akoutou Mvondo E, Bella Manga, Bidzanga Nomo L, Cilas C
Ziel dieser Arbeit war es, unter Einsatz von Regressionsanalysen Modelle zur Vorhersage des Auftretens der Pseudocercospora-Blatt- und Fruchtfleckenkrankheit (PLFSD) für das epidemiologische Risikomanagement bei Orangen-, Grapefruit- und Satsuma-Mandarinenbäumen zu erstellen. Die Studie wurde in der großen Feuchtzone Kameruns durchgeführt. Epidemiologische und pedoklimatische Daten wurden in Versuchsobstgärten in Foumbot, Njombé, Ekona und Nkolbisson sowie auf Zitrusanbauparzellen in Bokito, Boumnyebel, Kumba und Jakiri gesammelt. Anhand der für jede Zitrusfruchtart durchgeführten Regressionsanalysen konnten wir die Beziehungen zwischen den epidemiologischen Variablen und den charakteristischen Parametern der Standorte beschreiben. Zitrusbäume in saureren Böden mit hohem Schluff- und Tongehalt sind häufiger von der Krankheit betroffen. Andererseits werden Bäume in Böden mit hohem Sandgehalt, die reich an organischen Stoffen und organischem Kohlenstoff, Phosphor und austauschbaren Basen sind, weniger stark von der PLFSD befallen. Es wurde nachgewiesen, dass der Temperatureffekt den Höheneffekt überwiegt und diese Klimavariable sich als die wichtigste erwies. Das Produktionssystem wurde in den verschiedenen Modellen als eine der wichtigen Variablen eingestuft und das Agroforstsystem zeigte im Gegensatz zum reinen Obstgarten eine schwache PLFSD-Entwicklung. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verwendung wenig anfälliger Sorten auf gut entwässerten Böden in Agroforstsystemen das Auftreten von PLFSD erheblich reduzieren würde.