Zeitschrift für medizinische Diagnosemethoden
Offener Zugang

Abstrakt

Vorhersage der monatlichen Malaria-Inzidenz in Uganda und ihre Auswirkungen auf präventive Interventionen

Muwanika FR, Atuhaire LK, Ocaya B

Hintergrund: Malaria ist ein großes Problem für die öffentliche Gesundheit und die Hauptursache für Morbidität und Mortalität in Uganda. Wenn keine genauen Vorhersagen zur Malaria-Häufigkeit in der Bevölkerung möglich sind, ist es nicht nur schwierig, die Krankheitslast effektiv zu reduzieren, sondern es erhöht auch das Risiko der Entwicklung resistenter Malariastämme, die durch die Verwendung unzureichender Behandlungsdosen entstehen können. Ziel: Ziel dieser Studie war die Entwicklung eines Modells, das anhand von Routinedaten neue Malariafälle in einem Monat vorhersagt, und die Verwendung des Modells als Überwachungsinstrument im Kampf gegen Malaria. Methoden: Dies war ein retrospektives Längsschnittstudiendesign, das eine Sekundäranalyse von Daten aus zwei Quellen beinhaltete. Daten zur Malaria-Zählung wurden vom Gesundheitsministerium der Abteilung für Gesundheitsinformationen bezogen, während Daten zur Bevölkerungsprognose vom ugandischen Statistikamt (UBOS) bezogen wurden. Das Modell wurde anhand der Theorie der Malariaübertragung zwischen Mensch und Mücke formuliert. Das Modell wurde dann unter Verwendung des Massenwirkungsgesetzes im Rahmen der Modellierung „Susceptible-Infectious-Susceptible“ (SIS) entwickelt. Ergebnisse: Das vorgeschlagene Modell wurde für eine Vorhersagegenauigkeit von einem bis zwölf Monaten im Bereich von 45 Fällen pro 10.000 Personen als gut befunden. Die Ergebnisse zeigten, dass in der ugandischen Bevölkerung eine infektiöse Person im Durchschnitt etwa drei anfällige Personen pro Monat ansteckt. Unsere Feststellung, dass eine infektiöse Person im Durchschnitt etwa drei anfällige Personen ansteckt, weist darauf hin, dass es selbst in der Bevölkerung, in der die mit Insektiziden behandelten Netze (ITNs) verteilt werden, viele asymptomatische Personen gibt. Schlussfolgerungen: Das vorgeschlagene Modell ist einfach und kann verwendet werden, um vernünftige Vorhersagen über Malariafälle in Uganda zu erstellen. Das Modell kann auch das Vorhandensein asymptomatischer infektiöser Personen in der Allgemeinbevölkerung erkennen. Um den Einsatz von ITNs als Strategie zur Malariaprävention in der Allgemeinbevölkerung weiter zu stärken, ist es wichtig, dass die Behörden eine Malariateststrategie für die Empfänger einführen, um die Anzahl asymptomatischer Personen in der Bevölkerung zu verringern. Dies verringert effektiv die Fälle, die dadurch entstehen, dass asymptomatische Personen andere Mitglieder der Bevölkerung anstecken.