Zeitschrift für Tourismus und Gastgewerbe

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Offener Zugang

ISSN: 2167-0269

Abstrakt

Big Data im Tourismus: Allgemeine Probleme und Herausforderungen

Hailong Chen, Yi Liu, Kaiqi Chen

Dieser Artikel bietet einen wohlwollenden Überblick über die Umgebung und Studien zu Big Data im Tourismus, einschließlich der allgemeinen Merkmale, Typen, Analysetechniken und Forschungsfortschritte im Bereich Big Data im Tourismus. Er verwendet das Beispiel des TSE-Modells, um die Herausforderungen bei der Durchführung von Big-Data-Forschung im Tourismus zu veranschaulichen. Dabei wird argumentiert, dass der Schlüssel zur Verwendung von Big Data im Tourismus darin liegt, heterogene Datenstrukturen aus mehreren Quellen gut zu nutzen. Dies erfordert ausgefeilte Techniken und innovative Analyserahmen, die es uns ermöglichen, potenzielle Mechanismen zu untersuchen, die in unserer Welt enthalten sind, aber mit herkömmlichen Methoden nur schwer identifiziert und überprüft werden können.

Haftungsausschluss: Diese Zusammenfassung wurde mithilfe von Tools der künstlichen Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.
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