Zeitschrift für Geologie und Geophysik
Offener Zugang

Abstrakt

Schätzung der Porosität und Wassersättigung von Sandsteinreservoirs mit Hilfe funktionaler Netzwerktechniken

G.M. Hamada

Eine genaue Bestimmung der Porosität und Wassersättigung ist für die Bewertung einer Ölreserve und die Ausarbeitung eines Entwicklungsplans für ein erschlossenes Sandsteinreservoir von entscheidender Bedeutung. Ziel dieser Studie ist es, einen verbesserten intelligenten Ansatz bereitzustellen, bei dem funktionale Netzwerke zur Schätzung der Porosität und Wassersättigung aus Bohrlochmessungen unter Verwendung realer Felddaten in Sandsteinreservoirs verwendet werden, wo es schwierig ist, zuverlässige Bohrlochdaten zu erhalten. Die vorgeschlagene Methodik verwendet geeignete Bohrlochmessungen und Kernmessungen. Ein Teil der verfügbaren Daten wurde zur Überprüfung der Vorhersage der Wassersättigung und Porosität aufbewahrt. In diesem Dokument wird eine neuartige Methode zur Schätzung dieser beiden wichtigen Parameter direkt aus herkömmlichen Bohrlochmessungen vorgestellt. Die kürzlich vorgeschlagene Technik der funktionalen Netzwerke wird zur schnellen und genauen Vorhersage dieser Parameter angewendet, wobei sechs und fünf grundlegende Bohrlochmessungen als Daten zur Schätzung der Porosität bzw. Wassersättigung verwendet werden. Das funktionale Netzwerk ist eine Verallgemeinerung der herkömmlichen Feedforward-Neuralnetzwerke, die viele der Nachteile der herkömmlichen neuronalen Netzwerktechniken überwinden. Das vorgeschlagene funktionale Netzwerk wurde mit Daten trainiert, die aus zwei Bohrlöchern im Nahen Osten gesammelt wurden. Die mithilfe der vorgeschlagenen intelligenten Technik in dieser Fallstudie eines Sandsteinreservoirs erzielten Ergebnisse erwiesen sich hinsichtlich der Porositäts- und Wassersättigungswerte der Kernproben als schnell und genau.