ISSN: 2471-9870
Al Houssainy A. Rady und Sabah Lotfy Mohamed El Sayed
Modellierung kann ein nützliches Werkzeug sein, um herauszufinden, wie die Verteilungen der Krankenhausaufenthaltsdauer und der Sterblichkeit aussehen. Ziel des Papiers ist es, das optimale prädiktive statistische Modell für die Aufenthaltsdauer und Sterblichkeit auf der Intensivstation des Zagazig-Universitätskrankenhauses in Ägypten zu untersuchen. Das Papier präsentiert eine Querschnittsstudie von 340 Patienten, die auf der Intensivstation des Zagazig-Universitätskrankenhauses in der Stadt Zagazig, Ägypten, aufgenommen wurden. Die Daten wurden anhand der Krankenakten aller Patienten erhoben, die 2016 auf der Intensivstation des Krankenhauses erfasst wurden. Mithilfe der Software SPSS und R Package wurden mehrere statistische Analyse- und univariate Regressionsmodelle angewendet.
Die maximale und minimale Aufenthaltsdauer der Patienten betrug 60 Tage bzw. 1 Tag. Die Analyse der Ergebnisse zeigte, dass sowohl das Log-Normal-Modell als auch das binäre logistische Modell die optimalen Techniken zur Vorhersage der Aufenthaltsdauer und der Sterblichkeit sind, da sie die besten Ergebnisse für die Anpassung und Vorhersage der Aufenthaltsdauer und der Sterblichkeit auf der Intensivstation sind des Krankenhauses lieferten