Mykobakterielle Erkrankungen

Mykobakterielle Erkrankungen
Offener Zugang

ISSN: 2161-1068

Abstrakt

Modellierung der Genesungszeit erwachsener Tuberkulosepatienten im Lehrkrankenhaus der MizanTepi-Universität im Südwesten Äthiopiens

Abiyot Negash Terefe und Lami Abebe Gebrewold

Hintergrund: Tuberkulose (TB) ist eine chronische Infektionskrankheit, die seit Jahrhunderten ein großes Gesundheitsproblem darstellt und für mehr menschliches Leid, Einkommensverluste und Scheitern der wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung verantwortlich ist als jede andere Krankheit. Ziel der Studie war, die Wirkung prognostischer Faktoren zu untersuchen, die mit der Genesungszeit erwachsener TB-Patienten zusammenhängen, die sich in Nachbehandlung im Lehrkrankenhaus der Universität Mizan-Tepi befanden.
Studiendesign: Eine retrospektive Kohortenstudie.
Methoden: Die Daten wurden den Krankenakten von TB-Patienten entnommen, die zwischen September 2011 und August 2016 registriert und im Rahmen des DOTS-Programms behandelt wurden. Es wurden die proportionalen Gefahrenmodelle von Kaplan-Meier und Cox angewendet. Bei der Variablenauswahl wurde das Rückwärtsselektionsverfahren verwendet.
Ergebnisse: In dieser Studie genesen 75 %, 4,4 % versterben, 9,7 % erleiden einen Therapieausfall und 4,9 % versagen, während 6 % aus der Behandlung entlassen werden mussten. Die mediane Genesungszeit der Patienten betrug 185 Tage (6 Monate und 5 Tage), variiert jedoch je nach den in der Studie berücksichtigten Kovariablen. TB-Typ (P<0,001), Familiengröße (P=0,035), Komorbidität (P=0,045) und Körpergewicht (P=0,044) zu Beginn waren statistisch signifikant.
Schlussfolgerung: Die Auswirkungen von TB-Typ, Familiengröße, Komorbidität und Körpergewicht zu Beginn hatten einen statistisch signifikanten Einfluss auf die Genesungszeit. Die signifikanten Variablen sollten während der Auswahlphase einer Behandlung (Behandlungskombination) für TB berücksichtigt werden.

Haftungsausschluss: Diese Zusammenfassung wurde mithilfe von Tools der künstlichen Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.
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