ISSN: 2161-0487
Xiaowen Li*, Yuanqing He
Angesichts der Bedrohung durch das neue Coronavirus sind Menschen gezwungen, über tiefgreifende existenzielle Fragen wie Leben und Tod nachzudenken. Diese Studie verwendet eine gemischte Forschungsmethodik, die Grounded Theory mit Big-Data-Mining-Techniken kombiniert, um den psychologischen Anpassungsmechanismus zu untersuchen, wenn Menschen während der Deregulierung der Epidemie mit Morddrohungen konfrontiert werden. Wir haben Texte mit Bezug auf Schlüsselwörter aus der Todespsychologie von der Sina Weibo-Plattform abgerufen. Nach der Datenbereinigung umfasste die Datenbank 3868 Weibo-Texte. Grounded Theory bildet die Grundlage für die Datenkodierung und Theorieformulierung. Anschließend werden Big-Data-Mining-Techniken, einschließlich Topic Mining und semantischer Netzwerkanalyse, eingesetzt, um die formulierten Codes und Theorien zu validieren. Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Auswirkungen von Morddrohungen im Rahmen von „Emotion-Kognition-Verhalten-Wert“ in vier Aspekten manifestieren: Todesangst, Todeskognition, Bewältigungseffizienz und Sinnhaftigkeit. Im Laufe der Zeit kann die Untersuchung der Todespsychologie in vier verschiedene Phasen unterteilt werden: Die Ruhephase vor der Aufhebung der Pandemiebeschränkungen, die Bedrohungsphase bei Beginn der Aufhebung der Pandemiebeschränkungen, die Bewältigungsphase während der Aufhebung der Pandemiebeschränkungen und die Reformphase nach der Aufhebung der Pandemiebeschränkungen. Die berechneten Ergebnisse des Topic Mining und der semantischen Netzwerkanalyse bestätigen die Kodierungsergebnisse und Theorien, die aus der Grounded Theory abgeleitet wurden. Dies bestätigt erneut, dass Data-Mining-Technologie ein wirksames Instrument zur Validierung der Grounded Theory sein kann.