ISSN: 2157-7609
Gustavo Simões Carnivali1*, Diego Simões Carnivali2
Die Viruserkrankung COVID-19 trat erstmals im Dezember 2019 in China auf und hat sich bereits weltweit verbreitet. Aufgrund ihrer hohen Übertragungsrate und der beträchtlichen Zahl von Todesfällen ist diese Krankheit seitdem ein wichtiges Thema wissenschaftlicher Studien geworden, beispielsweise solcher, die den Einsatz vorhandener Medikamente zur Behandlung von COVID-19 vorschlagen. Ziel dieser Studie ist es, die genetischen Wechselwirkungen von Medikamenten zu analysieren und zu charakterisieren, die in anderen Studien zur Behandlung dieser Krankheit angegeben wurden. Basierend auf einem Gen-Koexpressionsnetzwerk (GCN) schlagen wir Parameter vor, die den Zusammenhang zwischen den untersuchten Medikamenten bewerten. Diese Parameter ermöglichen es Forschern, Medikamente mit ähnlicher Funktionalität zu identifizieren und die Leistung dieser Medikamente in Kombination besser zu verstehen. Abschließend präsentiert diese Studie zwei Tabellen mit den berechneten Messungen zwischen allen Medikamenten sowie frühere Analysen der gefundenen Ergebnisse. Diese Studie trägt dazu bei, die Durchsetzungskraft bei der Verschreibung von mehr als einem Medikament zur Behandlung von COVID-19 zu erhöhen.