ISSN: 2165-7556
Nadeau S and Landau K
Die zunehmend komplexen soziotechnischen Systeme in modernen Unternehmen zwingen uns, unsere Risikomanagementmodelle an einen Kontext digital organisierter Produktion anzupassen. Diese neue Phase der industriellen Digitalisierung bringt neue Chancen und neue Herausforderungen für Manager und Arbeitnehmer mit sich. Es entsteht eine neue Arbeitsorganisation sowie neue Modelle zur Optimierung der Arbeitsallokation für Produktionsaktivitäten. In der Literatur werden drei Ansätze vorgeschlagen: mathematische Optimierung, Modelle aus den Arbeitswissenschaften und die Integration dieser beiden. Integrierte analytische Modelle sind sowohl durch die Anzahl der berücksichtigten Variablen als auch durch das Wissen über die damit verbundenen Unsicherheiten begrenzt. Diese Modelle sind statisch, nicht immer auf die Reduzierung von Risiken an der Quelle ausgerichtet und basieren auf der Ermittlung durch Experten anhand nicht spezifizierter Protokolle. Fortschritte auf diesem Gebiet werfen mehrere Fragen in Bezug auf Ethik, Rechtmäßigkeit und Sicherheit auf. Es ist ein Modell erforderlich, das eine systematische Reduzierung von Gesundheits- und Sicherheitsrisiken am Arbeitsplatz und eine dynamische Integration betrieblicher Überlegungen ermöglicht. Erfolgreiche Unternehmen der Zukunft werden auf Managementansätze setzen, die interdisziplinär sind, sich auf das menschliche Wohlbefinden konzentrieren und auf intelligenten Technologien und künstlicher Intelligenz basieren.